 | 金融服务 |
- 根据对客户的深入了解，提供有针对性的、及时的报价
- 做出更明智的分支转换决策
- 管理风险并遵守复杂的法规
实体决议欺诈
数据治理
地理位置分析
数据浓缩
地理处理
客户360
创造新机遇，应对老挑战
在金融服务领域，数据就是力量. 它驱使你实现增长和收入目标, 遵守严格的规定, 优化分支转换机会, 还有更多. 随着客户个性化需求的激增, 通过强大的数字渠道提供量身定制的体验, 关注你的数据管理和分析，以确保你从手头的信息中获得最大的潜力，从来没有像现在这样重要.
领先的是那些以极快的速度采用强大的财务数据解决方案的公司, 利用它们来自动化和加速自信的决策, 并有针对性地创造新的价值, 及时提供.
一直以来, 围绕日益复杂的合规法规和金融犯罪管理风险的历史挑战仍然是人们最关心的问题. 有这么多利害攸关的事情要处理， 金融服务数据需要准确一致性和上下文化:它需要具有数据完整性.
数据完整性 是否建立在企业范围内 数据集成, 位置智能，数据丰富 和 数据治理 紧密相连 数据质量. 您的数据完整性之旅需要一流的财务数据解决方案, 你需要他们的时间和地点.
毕竟, 你的数据 是否有足够的能力去信任它.
了解客户需要洞察客户生命周期, 快速连接整个组织的客户数据, 理解他们参与其中的环境.
在大多数情况下, 金融服务数据并不缺乏数量，而是缺乏数据的质量和完整性，这可能会造成非常严重的破坏, 昂贵的头痛.
虽然以前依赖于客户信息文件(CIF)来连接跨组织的数据, 最终用户仍然需要手工操作来跟上不断变化的客户数据——这种类型的数据管理通常会导致错误, 不完整的信息. 随着年龄的增长, CIFs可能会变得不那么有效, 而且它们的设计方式并不能有效地将它们与现有的核心银行流程整合在一起.
这会让你对你的客户有一个不完整的看法, 其结果会渗透到你的营销中, 操作, 以及所有渠道的数据分析——以及监管, 风险管理, 和承销.
解决方案可以归结为一个， 360°全景视图. 利用强大的数据质量寻址功能和图形数据库技术的强大组合意味着容易出错的多工具数据管理的时代已经一去不复返了, 更好的决定就在前面.
可见性和上下文为您的客户数据创造了新的信任和洞察力, 赋能创造流线型, 客户期望的个性化体验和服务. 为了你的生意, 这意味着更大更快的投资回报率，以及保持竞争优势的能力.
快乐的顾客，蓬勃发展的商机:还有什么比这更好的呢?
金融服务机构长期以来一直是金融犯罪的目标, 与反洗钱(AML), 身份欺诈, 隐私/安全问题是最重要的.
合规处罚和罚款一直困扰着该行业, 这在很大程度上要归功于监管严格且不断变化的复杂法规——比如了解你的客户(KYC)。, AML, GDPR, 和CCPA, 举几个例子. 遵守这些规定并非易事, 针对更多的列表进行筛选并产生更多的警报只会导致误报率的增加——高达98%, 事实上.
合规问题的成本不仅会影响组织的底线，还会损害品牌声誉和客户忠诚度. 关于这些问题的负面新闻传播得很快, 与你的竞争对手只需点击一下, 不作为的后果太过严重，不能冒险.
考虑到大多数筛选平台不包括数据质量或实体解析功能, 调查人员收集数据和审查警报的成本很高, 最好的解决方案是什么? 重新考虑端到端的筛选过程，并在艰苦的过程开始之前提高数据的质量.
正确的财务数据解决方案提供完全可审计的匹配，确保反洗钱和欺诈合规，有效的数据质量和实体解决方案, 因此，您可以高效地检测并升级可疑活动的警报. 这意味着要避免误报, 减少误报, 更快地解决警报，节省您的调查团队宝贵的时间.
强大的金融服务 数据治理框架 在建立识别和执行与之相关的数据策略的过程中起关键作用 监管要求 和 FCC. 它确保您可以轻松搜索, 理解, 并信任跨系统的关键数据资产, 使其更准确, 明智的决策和报告-导致更有效的风险评估，保护您的组织的钱包和声誉.
众所周知，对实体店的需求一直在减少, 鉴于数字渠道的兴起和消费者对便利性的需求.
金融服务机构也不能幸免于这一趋势, 当涉及到分支机构位置优化时, 需要战略性地做出决策，以使这些巨额资本支出的回报最大化.
是什么? 市场面貌? 网点的最佳数量是多少 考虑到需求? 如果考虑装修，哪些属性可能会产生最大的影响? 在这个过程中要考虑的问题似乎是无穷无尽的，但他们的答案都在 数据驱动的位置分析 这使您能够实时可视化可信数据，甚至可以测试多个场景.
这些分析还有助于通知更明智的基于机会的销售目标, 根据每个分支机构独特的设施特点和市场动态量身定制——告别那些往往与每个分支机构的真正潜力不匹配的笼统目标.
当这个信息与 人口 和商业数据集，你正在你的道路上实现 主要业务目标 如达到或超过年度产品收入和投资目标, 加强分支机构管理, 增长或保持市场份额, 并因更好的提高客户满意度, 数据驱动的个性化和报价.
您的金融服务组织可以访问比以往更多的数据. 但是，如果这些数据分散在复杂和不同的系统中，那么这些数据对您没有多大帮助.
不完整的, 不准确和缺乏理解的数据导致业务分析和报告不仅存在缺陷, 但从长远来看是有害的——对你了解客户(KYC)的能力产生负面影响, 管理资产, 并实时识别和预防金融犯罪合规(FCC).
这就是为什么许多金融服务公司 采取行动解决问题 通过迁移到云原生和其他数据现代化平台. 数据治理 在这里扮演着关键的角色.
随着业务和IT之间关系的发展, 需要完整的数据目录和全面的数据治理来连接数据质量也是如此, 数据集成, 以及元数据管理，以加速和优化组织各级的分析.
A 成功的金融服务数据治理 Initiative依赖于一个业务友好的框架，该框架无缝地为数据源提供企业范围的可见性, 使用, 政策, 质量, 以及监管要求. 业务和技术用户可以找到, 理解, 信任, 并利用整个组织的关键数据，从而获得更好的KYC结果, 提高金融风险和犯罪的可见度, 改进分支机构运营.
数据治理 是企业级数据质量的基础吗. 两者都是对方成功的关键, 为了变得更大, 基于你可以信任的数据做出更好的决策.
这就是为什么必须采用集成的解决方案 业界领先的数据质量解决方案 -花更少的时间怀疑你的数据，花更多的时间把业务带到新的高度.
位置，位置，位置横跨金融服务领域, 组织正在努力更好地了解他们的客户, 市场趋势, 投资机会, 以及可能影响盈利能力的新举措, 比如ESG的发展.
可信的分析和预测数据模型可以在达到峰值理解水平方面发挥重要作用, 但它们需要精确, 一致的, 以及上下文数据. 即使他们有大量的内部业务数据, 金融服务机构也在寻求可信的第三方数据，为分析模型提供新的相关属性，以获得有意义的见解.
与 超过9000个数据属性 描述人们, 的地方, 以及任何特定地点的无数细节, 金融服务公司将处于有利地位，能够获得所需的信息，以信心推动业务发展，并在竞争中保持领先地位.
了解你的金融服务产品的市场潜力
人口数据 是了解任何市场潜力的一个组成部分吗. 然而, 将数百个人口统计变量与特定产品的购买行为联系起来可能会变得相当棘手. 金融服务, 将人口统计数据与数百万实际客户银行记录相结合的数据，可以更深入地了解每种产品的真正市场机会.
然后, 将您的分析提升到一个新的水平，详细了解20多种消费者和小型企业产品的总支出-在人口普查小组层面提供了今年和五年的预测. v58永利手机版app下载排名-v58永利手机版app下载菠菜种植澳门科技有限公司-appleappstorev58永利手机版app下载排行榜复杂的建模过程提供基于独特银行行为的数据分割, 例如访问物理位置, 家里的银行, 银行在工作.
以便准确了解您的金融服务产品的总潜力, 这种信任, 详细的数据是基础.
西北银行
西北银行结合了exact的软件和服务来收集他们的数据, 管理, 和沟通. 这些组合的解决方案使西北航空公司能够同时查看所有数据产品, 所有数据点的来源.
“准确地说，它提供了比几乎任何其他供应商都更广泛、更深入的功能.”
Todd Henley，首席数据治理和隐私官
西北银行
简化客户体验
信用卡公司面临两个首要任务:精准定位客户, 然后使应用程序尽可能易于访问和简单. 潜在的持卡人期望一个快速、无缝的过程.
这就是自动化 地址的填写 进来. 通过根据部分地址的输入返回一个自动完成的地址列表, 该API解决方案通过集成具有成本效益的SaaS服务，为用户友好的应用程序流程提供支持:这是信用卡公司和申请人的双赢.
在金融服务领域，数据比以往任何时候都更加丰富. 但你是否最大化了你的数据的最大潜力? 为您的财务数据找到正确的解决方案可以将您的业务带到新的成功水平-无论这意味着什么 改善客户体验, 降低风险和金融犯罪, or 优化分支机构选址策略，实现投资回报率最大化.
尽管客户偏好和法规遵从性在不断变化, 有一点是不变的:可信数据是你的超能力, 轻松面对这些挑战的关键.