合作伙伴解决方案
雪花
在雪花中，通过业务用户访问您最有价值的企业数据，驱动更大的见解和更好的决策.
您的组织正在使用雪花进行更好的分析和见解, 更快的商业决策. 但, 如果您的公司依赖于本地主机或IBM i系统来处理关键业务事务, 这些见解可以基于旧数据. 使用过时的信息会导致你的企业做出错误的决定，失去机会，甚至是客户.
连接帮助确保您在雪花中使用实时变化数据捕获的最新数据. 连接从各种来源捕获对数据的更改, 包括大型机和IBM i, 并实时复制到雪花上. 利用精确的深厚专业知识与 大型机和IBM i数据, 连接不仅在发生更改时共享对雪花中的数据所做的更改, 而且还使复杂的数据在雪花中立即可读，因此您可以立即将其用于您的分析.
即使随着雪花等技术的发展, 大型机和IBM i系统在许多企业中仍然发挥着关键作用. 大多数企业继续将这些遗留系统用于其最关键的业务功能. 例如, 大型机通常保存着关键信息——从信用卡交易到内部报告. 然而, EBCDIC编码, 重新定义, 复杂的结构, 拥挤的小数, 其他复杂性使得原始大型机数据在集成到其他平台时既昂贵又耗时.
他是行业专家，在访问和集成复杂的遗留数据并使其在云中可用方面拥有超过50年的专业知识. precise 连接使用高性能数据集成软件将遗留数据转移到雪花，以推动分析项目. 连接直接访问, 理解, 并转换复杂的VSAM文件, COBOL copybook, IMS数据, Db2数据, 以及主机固定和顺序文件.
连接可以摄取原始的遗留数据并将其转换为在雪花中使用, 同时链接到原始元数据并提供端到端的数据沿袭. 与连接, 您可以一次性可视化地设计数据集成工作流，并将其部署到任何地方(本地或云中)，而无需重新设计, 重复的工作, 或者重新编译.
让所有关键数据在雪花中可用，以加速分析, 填充数据湖并使数据仓库现代化，同时降低成本. 例如, 连接使您能够在分层大型机数据集和关系雪花表之间构建链接. 在Amazon AWS上对雪花表执行高性能负载, 微软Azure和谷歌云平台.
影响你的业务，而不是系统. 连接的ETL和更改数据捕获功能非常高效，占用空间小, 然而，他们帮助支持管理, 现代数据架构的安全性和治理. 通过连接将大量关键企业数据加载到雪花中，而不会损失任何性能.
连接为您的企业提供了在需要的时间和地点集成数据的灵活性. 其灵活的架构适合在公共场合部署, 私人, 多云和混合云环境. 连接还支持用于数据复制的多种拓扑, 确保您可以将最适合您业务的数据更改共享到雪花.
雪花用户可以搜索和访问精确的数据集直接在雪花. 精确的数据可以在 雪花数据市场, 雪花用户可以浏览第三方数据，并学习如何使用与位置相关的上下文信息来丰富自己的数据, 企业, 和消费者. 目前可用的是一些与寻址相关的最受欢迎的精确数据集, 兴趣点, 和邮政编码. 这些数据集可以通过雪花直接访问，并用于丰富GIS或跨行业的业务分析.
在雪花中丰富数据增加了额外的上下文信息，如人口统计信息, 边界, 和兴趣点，以了解在特定地点发生了什么. 这提供了诸如谁住在附近之类的信息, 他们在哪个社区, 步行五分钟内有哪些商店. 数据丰富提供了创建数据驱动的位置策略所需的上下文. 通过雪花直接访问浓缩数据, 用户花在整理数据上的时间更少，而花在分析结果上的时间更多.